| Datum |
Thema |
Aufgaben |
Literatur |
Weiterführende Literatur und Links |
| 25.10. |
Einführung in Python |
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Kapitel 1-1.2, 1.4, 2.3, 3.2 |
Kap. 3.9, 4 |
| 26.10. |
Verarbeitung von Dokumenten |
Vorverarbeitung
Frequenzanalysen und Zipfsches Gesetz
Satzsegmentierung und Tokenisierung
|
Kap. 2.1, 3.1, 3.3
Kap. 1.3, 2.2
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Kap. 3.7-3.8, Seminar Textmining (Aufgabe 1) |
| 16.11. |
Automatisches Tagging |
POS-Tags |
Kapitel 5-5.1, 5.7 |
STTS-Tagset |
| 23.11. |
Automatisches Tagging |
POS-Tagging mit regulären Ausdrücken
N-Gramm-Tagging
|
Kap. 5.4
Kap. 5.5
|
Kap. 3.4
|
| 30.11. |
Automatisches Tagging |
Kombination von Taggern, Training und Evaluierung |
Kapitel 5.5 |
TIGER-Korpus |
| 7.12. |
Automatisches Tagging |
Confusion Matrix, Transformation-Based Tagging (Brill-Tagger) |
Kapitel 5.6 |
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| 13.12. |
Klassifikation |
Klassifikation von Vornamen nach Geschlecht |
Kapitel 6-6.1 |
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| 14.12. |
Klassifikation |
Klassifikator zum POS-Tagging |
Kapitel 6.1 |
Kap. 6.2-6.3 |
| 21.12. |
Klassifikation |
Entscheidungsbäume, Naive Bayes |
Kapitel 6.4-6.5 |
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| 11.1. |
Flaches Parsing |
Information Extraction Chunking |
Kap. 7-7.1 Kap. 7.2 |
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| 18.1. |
Tiefes Parsing |
Kontextfreie Grammatiken |
Kap. 8-8.3 |
Kap. 8.4 |
| 25.1. |
Tiefes Parsing |
Kontextfreie Grammatik für SPO-Sätze im Deutschen |
Kap. 8-8.3 |
Kap. 8.5 |
| 1.2. |
Unifikationsgrammatiken |
Kongruenz und Unifikation |
Kap. 9.1, 9.3 |
Kap. 9.2 |
| 8.2. |
Semantik |
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